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Lingua Insegnamento:
ITALIANO
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Testi di riferimento:
Floridi L., Etica dell’intelligenza artificiale. Sviluppi, opportunità e sfide, Raffaello Cortina Editore, 2022, capitoli 4, 5, 6, 9, 11, 12 e 13.
Altri materiali (ad esempio, articoli, rapporti di ricerca, position papers, linee guida) necessari alla preparazione dell’esame, saranno indicati dal docente all’inizio del corso e resi disponibili sul sito https://fad.unich.it/, pagina dedicata all'insegnamento
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Obiettivi formativi:
Obiettivi/ Learning Objectives: Il corso, dopo aver analizzato il concetto di etica aziendale, si propone di fornire ai discenti gli strumenti per poter identificare e adottare i principi etici da porre a base dell’adozione dell’IA nei sistemi aziendali in un’ottica trasformativa
Risultati dell’apprendimento attesi/ Learning Outcomes: Le conoscenze e le competenze acquisite dallo studente alla fine dell’insegnamento sono:
Conoscenza e capacità di comprensione
- conoscere i principi etici per l’IA
- conoscere le buone pratiche dell’uso dell’IA in azienda
- sapere individuare i principi da porre a supporto di modelli di governance e sistemi operativi aziendali trasformativi
Autonomia di giudizio
- valutare criticamente le trasformazioni tecnologie in corso per poterle gestire nei sistemi aziendali
- analizzare il ruolo in azienda delle “transizioni gemelle”: ambientale e digitale
Abilità comunicative
-utilizzare le diverse competenze acquisite per individuare e comunicare le ragioni che supportano l’adozione dell’IA nei sistemi aziendali
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Prerequisiti:
Prerequisiti /Prerequisites:
Gli studenti dovrebbero già avere acquisito conoscenze e competenze relative alla gestione d’impresa
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Metodi didattici:
Modalità di insegnamento/Course structure: L’insegnamento è strutturato in 24 ore di attività didattica. Accanto alle lezioni di inquadramento teorico (lezioni frontali), allo scopo di favorire lo sviluppo delle capacità di applicazione degli argomenti trattati durante il corso, nonché allo scopo di verificare il grado di comprensione dei temi analizzati, saranno analizzati e discussi casi aziendali e documenti che raccolgono principi e pratiche a supporto della relazione IA ed etica
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Modalità di verifica dell'apprendimento:
Modalità di svolgimento della prova d’esame/ Course grade determination:
L’esame consiste in una prova orale Questa prova si propone di accertare il livello di padronanza delle nozioni fondamentali del modulo di Intelligenza Artificiale e Business Ethics nonché di valutare la capacità dei discenti di applicare operativamente le conoscenze acquisite.
Il docente potrà prevedere, per gli studenti frequentanti, prove parziali da organizzare durante lo svolgimento del corso.
L’esame avrà ad oggetto i contenuti del programma d’esame del modulo.
L’iscrizione all’esame dovrà essere effettuata on-line collegandosi al sito
https://unich.esse3.cineca.it/
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Sostenibilità:
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Altre Informazioni:
E-mail: lara.tarquinio@unich.it
Giorni ed orario di ricevimento studenti: definiti all’inizio dei corsi
Il corso si propone di analizzare il legame tra Intelligenza artificiale (IA) ed Etica aziendale evidenziando, i principi etici per l’IA, i rischi di comportamenti contrari all’etica, gli approcci da utilizzare per integrare l’IA nei modelli di governance e nella operatività aziendale
Programma/ Course Syllabus: Il Corso sarà prevede un unico modulo di 3 CFU nel quale saranno trattati:
I principi etici per l’IA – Dai principi alle pratiche: i rischi di comportamenti contrari all’etica – Etica soft e governance dell’IA - Buone pratiche e cattive pratiche collegate all’uso dell’IA - IA e sostenibilità.
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