• Edizioni di altri A.A.:
  • 2025/2026
  • 2026/2027

  • Lingua Insegnamento:
    ITALIANO 
  • Testi di riferimento:

    Appunti del corso.
    Daryanto, A. “An introduction to Quantitative Research for Marketing”, Routledge, Taylor and Francis Group. 
  • Obiettivi formativi:

    L'insegnamento del corso “Strumenti Econometrici per l’Azienda” ha lo scopo di contribuire al processo formativo dello studente fornendo strumenti indispensabili per comprendere ed analizzare dati aziendali. La capacità di analisi e di interpretazione permetterà allo studente di prendere decisioni informate e razionali a vari livelli aziendali.Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di base dell’econometria utilizzando esempi collegati a problemi reali. Uno dei vantaggi del corso consiste nell’apprendimento del pacchetto statistico ed econometrico R e della sua versione RStudio. ​​​​​​​ 
  • Prerequisiti:

    Nessuno 
  • Metodi didattici:

    Lezioni, esercitazioni periodiche anche con l’ausilio del software R 
  • Modalità di verifica dell'apprendimento:
    La valutazione dei risultati di apprendimento sarà effettuata mediante un esame scritto e un colloquio orale. L’esame scritto, che copre l’intero programma del corso, è strutturato in due sezioni: una sezione di domande teoriche e una sezione da svolgere utilizzando il software RStudio. La prova scritta ha l’obiettivo di accertare la comprensione dei contenuti del corso e di verificare le competenze informatiche. La prova orale è finalizzata ad approfondire la capacità dello studente di individuare le connessioni tra i diversi elementi del corso e di selezionare, in ogni caso, le metodologie più adeguate per la risoluzione dei problemi econometrici presentati. I risultati delle due prove, espressi in trentesimi, saranno combinati per determinare il voto finale. Il voto finale consisterà nella somma dei due terzi del risultato ottenuto nella prova scritta e di un terzo del risultato ottenuto nella parte orale. 

    Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
    Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
    Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare il Docente Referente del Dipartimento. 
  • Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:
    Nel corso vengono presentati alcuni esempi pratici legati agli obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda ONU 2030. In particolare, nel corso vengono affrontate questioni legate agli obiettivi: Obiettivo 5: Attutire il gender gap nei salari.
    Obiettivo 8: Incentivare una crescita economica duratura, inclusiva e sostenibile, un’occupazione piena e produttiva ed un lavoro dignitoso per tutti ; 
  • Altre Informazioni:

    e-mail: gianfranco.piras@unich.it
    Ricevimento: Mercoledì 16-18
    Per il ricevimento lo studente deve contattare il docente al precedente indirizzo email. 


Introduzione al pacchetto statistico RStudio per l'analisi dei dati aziendali. Descizione grafica ed analitica delle variabili economiche numeriche, categoriche e distribuzione in classi. Analisi della correlazione e retta di regressione. Cenni di probabilità, distribuzione della media campionaria e proporzione campionaria. Intervalli di confidenza e test d'ipotesi. Tutti gli esempi riguardano tipiche dinamiche aziendali. 

Introduzione ad R e ad RStudio



Strutture di R: vectors, arrays, matrix, lists, e data.frame
Descrizione dei data.frame, trasformazione di variabili, aggiunta di variabili, sintesi delle variabili.

  Tipi di variabili: quantitative e qualitative. Rapporti, intervalli, variabili ordinali variabili nominali. Descrivere variabili qualitativetabelle grafici. Descrivere variabili quantitative:MediaQuartileMedianavarianza deviazione standard istogrammi box-plot  La distribuzione normale e la sua importanza in econometria. Calcolare probabilità e quartili usando le funzioni di R pnorm() e qnorm().Distribuzioni derivanti dalla normale Tchi-quardatoF La distribuzione campionaria, e il teorema del limite centrale.Test di ipotesi e significatività.Test two-sidedTest one-sidedUso del valore criticoUso del p-valueAnalisi di correlazione tra variabiliCovarianzaIl coefficiente di correlazione Retta di regressione

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