-
Lingua Insegnamento:ITALIANO
-
Testi di riferimento:
Appunti del corso.
Daryanto, A. “An introduction to Quantitative Research for Marketing”, Routledge, Taylor and Francis Group. -
Obiettivi formativi:
L'insegnamento del corso “Strumenti Econometrici per l’Azienda” ha lo scopo di contribuire al processo formativo dello studente fornendo strumenti indispensabili per comprendere ed analizzare dati aziendali. La capacità di analisi e di interpretazione permetterà allo studente di prendere decisioni informate e razionali a vari livelli aziendali.
Il corso intende fornire le conoscenze metodologiche e applicative di base dell’econometria utilizzando esempi collegati a problemi reali.
Uno dei vantaggi del corso consiste nell’apprendimento del pacchetto statistico ed econometrico R e della sua versione RStudio. -
Prerequisiti:
Nessuno -
Metodi didattici:
Lezioni, esercitazioni periodiche anche con l’ausilio del software R -
Modalità di verifica dell'apprendimento:
La verifica dei risultati di apprendimento sarà effettuata tramite un esame scritto e orale. L’esame scritto riguarda tutto il programma svolto e consiste di una parte di domande teoriche e una parte da svolgere sul software R. -
Sostenibilità:
-
Altre Informazioni:
e-mail: gianfranco.piras@unich.it
Per il ricevimento lo studente deve contattare il docente al precedente indirizzo email.
Introduzione ad R e ad RStudio.
Tipi di variabili: quantitative e qualitative.
Descrivere variabili qualitative
Descrivere variabili quantitative
La distribuzione normale e la sua importanza in econometria.
Distribuzioni derivanti dalla normale
La distribuzione campionaria, e il teorema del limite centrale.
Test di ipotesi e significatività.
Analisi di correlazione tra variabili.
Introduzione ad R e ad RStudio
Strutture di R: vectors, arrays, matrix, lists, e data.frame
Descrizione dei data.frame, trasformazione di variabili, aggiunta di variabili, sintesi delle variabili.
Tipi di variabili: quantitative e qualitative.
Rapporti,
intervalli,
variabili ordinali
variabili nominali.
Descrivere variabili qualitative
tabelle
grafici.
Descrivere variabili quantitative:
Media
Quartile
Mediana
varianza
deviazione standard
istogrammi
box-plot
La distribuzione normale e la sua importanza in econometria.
Calcolare probabilità e quartili usando le funzioni di R pnorm() e qnorm().
Distribuzioni derivanti dalla normale
T
chi-quardato
F
La distribuzione campionaria, e il teorema del limite centrale.
Test di ipotesi e significatività.
Test two-sided
Test one-sided
Uso del valore critico
Uso del p-value
Analisi di correlazione tra variabili
Covarianza
Il coefficiente di correlazione
Retta di regressione
Scopri cosa vuol dire essere dell'Ud'A
SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551
SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371
email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
Partita IVA 01335970693
